撰文：IOSG Ventures

感谢来自 Zhenyang@Upshot, Fran@Giza, Ashely@Neuronets, Matt@Valence, Dylan@Pond 的反馈。

本研究旨在探讨对开发者而言哪些人工智能领域最为重要，以及在 Web3 和人工智能领域哪些可能是爆发的下一个机遇。

在分享新的研究观点之前，首先很高兴我们参与了 RedPill 总计 500 万美元的第一轮融资，也非常激动，期待接下来能够和 RedPill 共同成长！

TL;DR

随着 Web3 与 AI 的结合成为加密货币界的瞩目话题，加密世界的 AI 基础设施构建兴旺起来，但实际利用 AI 或为 AI 构建的应用程序并不多，AI 基础设施的同质化问题逐渐显现。近期我们参与的 RedPill 的第一轮融资，引发了一些更深入的理解。

• 构建 AI Dapp 的主要工具包括去中心化 OpenAI 访问、GPU 网络、推理网络和代理网络。

• 之所以说 GPU 网络比「比特币挖矿时期」还要热门，是因为：AI 市场更大，并且增长快速且稳定；AI 每天支持数以百万计的应用程序；AI 需要多样化的 GPU 型号和服务器位置；技术比过往更成熟；面向的客户群也更广。

• 推理网络和代理网络有相似的基础设施，但关注点不同。推理网络主要供有经验的开发者部署自己的模型，而运行非 LLM 模型并不一定需要 GPU。代理网络则更专注于 LLM，开发者无需自带模型，而是更注重提示工程和如何将不同的代理联结起来。代理网络总是需要高性能的 GPU。